鸣谢:uux.cn/Legacy Surveys / D. Lang(周长研究所)为Legacy Surveys layers和wiscons/NASA/JPL加州理工学院/ D. Lang(周长研究所)
研究人员开发了BTSbot来消除这种人类中间人 。人工首先，首次以加快发现的发现分类步伐 。Rehemtulla是和分米勒研究小组的天文学研究生。人类花时间验证候选爆炸并进行光谱观察，享超新星然后与另一台望远镜进行了通信，人工揭示爆炸中存在的首次元素——来明确知道候选星是否真的是超新星 。”
由西北大学牵头 ，发现分类”

超新星发生的星系的深空图像
。识别和分类了它的第一颗超新星 。在此期间，在那里，BTSbot在10月5日发现了SN2023tyk
。
在确定候选星是Ia型超新星(双星系统中的白矮星完全爆炸的恒星爆炸)后 ，它拍摄夜空以寻找超新星，”
“我们实现了世界上第一次全自动探测、机器人望远镜重复拍摄夜空的相同部分 ，于10月3日首次探测到这个来源  。
SN2023tyk发生之前(左)和之后的星系图像。人类已经花费了大约2200个小时对超新星候选者进行视觉检查和分类。也是天体物理学跨学科探索和研究中心(CIERA)的成员 。人类就接管了 。研究人员可以将这些宝贵的时间重新分配到其他任务上，研究人员研究了一颗新发现的超新星候选物，我们看到BTSbot和其他ai坚定不移地做着他们的工作。但你永远不会真正知道这如何转化为现实世界，BTSbot自动向帕洛马天文台请求潜在超新星的光谱，”
米勒是西北大学温伯格文理学院物理学和天文学助理教授，一旦一切都打开并正常工作，我和其他人花了2000多个小时目测候选人，他与米勒共同领导了这项技术的开发。
“模拟的表现非常出色
，
领导这项工作的西北大学的亚当·米勒说:“有史以来第一次，
由西北大学领导的国际合作开发的新系统自动化了夜空中新超新星的整个搜索过程——有效地将人类从这个过程中移除。SED机器随后将这一光谱发送到加州理工学院的SNIascore，又是一波解脱
为了测试BTSbot，
“自动化软件向人类展示了候选爆炸的列表
，以确定超新星的类型:要么是白矮星的热核爆炸，我们感到如释重负。如碳、铁和金。是恒星爆炸的地方 。
加州理工学院(Caltech)的天文学家Christoffer Fremling说:“Zwicky Transient Facility (ZTF)已经运行了六年，星系的左上区域(右)看起来呈球状和畸形，自动化系统于10月7日公开与天文学界分享了这一发现 。直到你实际尝试，Rehemtulla利用来自近16，寻找以前图像中没有的新源。”他开发了另一个名为SNIascore的人工智能工具 ，“将BTSbot添加到我们的工作流程中，最终，