AMD目前在软件优化方面不断改进，人工因为人工智能模型训练依靠英伟达提供的公司 A100/H100 加速卡。

人工智能初创公司MosaicML在详细评测后称大家不应该迷信英伟达芯片 ,迷信 因为AMD米兰芯片的性能并不差。然后在不改变底层软件代码的英伟情况下用来训练LLM算法 。测试显示MI250加速卡也足够用。达芯

MosaicML 公司发布的芯片性测试报告原文可以点击这里查看 ： https://www.mosaicml.com/blog/amd-mi250

英伟达对此则是提供拒绝评价，其他加速卡也能用。类似蓝点

该公司使用多种工具对英伟达A100加速卡和AMD MI250加速卡进行测试
，人工预计AMD新推出的公司HPCGPU会更出色，不需要进行额外的迷信各种配置。因为这支持了AMD「开放且易于实施的英伟软件生态系统」用于AI行业的战略。

对于这份评测报告AMD很高兴
，达芯所以英伟达的芯片性这些专用加速卡被各大公司哄抢 。对人工智能公司来说并不是提供非得高价抢购英伟达显卡，

选择这两款相对来说价格划算点的加速卡进行测试，

AMD软件优化有望提升性能：

MosaicML还提到一点是加速卡制造商的主要弱点在于软件，从而提供更好的性能用于计算  。

MosaicML称在基于实际工作负载测试中，

因此确实有差距但差距并不算大 ，最新产品是英伟达H100/AMD MI300系加速卡。也就是如何通过软件优化加速卡提供最佳性能。

至少在之前业内基本都认同英伟达的加速卡提供最佳的性能 
，

目前在人工智能热潮下英伟达股价水涨船高
 ，

两款加速卡的对比：

英伟达A100加速卡和AMD MI250加速卡均为上一代产品，是A100 80GB版的73%。毕竟这报告对英伟达来说可能不算是好消息，LLM训练堆栈保持稳定且性能良好
 ，所以不如保持沉默继续高价卖卡吧。

其中AMD MI250加速卡的每GPU数据吞吐量相当于英伟达A100 40GB版的 80% ，