该设备被称为Forabot 。机究人我们也将能够提高它每小时能够处理的器人前forams的数量
。每小时识别27块化石--这可能很慢
，协助
随后 ，古生科学家们可以更好地了解史前时期这些地方的物研外壳海洋温度 、
北卡罗来纳州的员观埃德加-洛巴顿副教授说："这是一个概念验证的原型 ，"
Forabot蓝图和人工智能软件包括在关于该研究的察史论文中 ，化石被从成像塔移到一个分拣站的孔虫特定物种容器中 。所以我们将扩大它能够识别的化石foram物种的数量 。学习更先进的机究人技能 ，但与人不同的器人前是
，地球系统》杂志上 。协助该论文最近发表在开放获取的古生
《地球化学 、一个抽吸工具将针头上的物研外壳壳抽走 ，（神秘的员观地球uux.cn）据cnBeta：想象一下 ，穿过样品 ，机器人可以在很长时间内完成这项工作而不感到疲惫。一个高分辨率的相机自动捕捉到化石的多张照片
。其中大部分化石的宽度不到一毫米 。
有孔虫不完全是植物或动物
，
但是Forabot看起来并不像一个机器人古生物学学生
即使当Forabot接手时 ，根据这些信息 ，据说比大多数人的准确率要高
。它也应该变得更有能力
。在地球的海洋中已经存在了超过1亿年
。通过确定哪种类型的有孔虫存在于当年的哪些地区 ，地球物理学、该样本被放置在机器人的一个被称为隔离塔的锥形部分
。Forabot的贝壳识别准确率为79%
，人类仍然需要清洗和筛选数百个foram壳 ，从而得到一个看起来像一堆沙子的样品 。按单个物种将它们分开 。在那里 ，称为成像塔 。并确定该贝壳属于哪种类型的牙床 。这将是一项相当乏味、
目前，一根针从塔的底部升起
，耗时的任务......这就是为什么科学家们最近创造了一个机器人来做这项工作 。由北卡罗来纳州立大学和科罗拉多大学博尔德分校的一个团队开发
，针尖上带着一个叉子壳 。水化学和其它环境因素是什么样的。而且我们乐观地认为 ，如果你的任务是对成千上万的微小化石进行分类和分离
，Forabot旨在将这些学生解放出来
，并将其转移到机器人的另一个部分，它被设计用来观察统称为有孔虫的微小海洋生物的外壳化石--或简称为有孔虫
。随着它的进一步发展
，
一台连接的计算机上的基于人工智能的算法对这些图像进行评估 ，而不是做机器能做的事 。
目前
，然后
，古生物学系的学生经常被分配去手工整理成堆的foram壳化石 ，它可以识别六种类型的foram ，
