这种方法不同于Spotify和其他公司目前使用的收司协作性过滤器。从原始音乐内容中提取有意义的为用信息 ，除了使用算法制作歌单外 ，户智

　　Spotify说：“Niland已经改变了人工智能技术优化音乐搜索和推荐音乐的荐歌方法
，

　　北京时间5月19日早间消息，收司从而与Apple Music等竞争对手对抗。为用该公司收购了法国音乐推荐创业公司Niland的户智团队和技术
。流媒体音乐服务Spotify周三宣布 ，荐歌但该公司CEO达米恩·塔迪奥(Damien Tardieu)多年以来一直在研究各种方法，收司然后提供相应的为用建议。帮助人们寻找其他音乐 。户智专辑或歌曲，荐歌此举表明Spotify希望将更多人工智能技术整合到自家系统中
，收司

　　苹果也在逐渐将人工智能技术融入该公司的为用应用 。该公司的户智实习生桑达尔·蒂勒曼(Sander Dieleman)发表了一篇以内容为基础的音乐推荐论文，

流媒体音乐服务Spotify周三宣布，Apple Music付费订户超过200万，Spotify截至3月的订户超过5000万。2014年
，

　　这种方法也与Pandora的模式有所不同，帮助算法理解。后者由很多专业人士为歌曲添加标签，
 
　　Niland在人工智能领域并不出名， 　　导读：5月19日早间消息
，希望在合适的时候把合适的内容呈献给合适的人。该公司收购了法国音乐推荐创业公司Niland的团队和技术。但他后来加入了Alphabet旗下的DeepMind人工智能研究团队。该公司还邀请明星亲自参与其Beats1广播节目
。

　　苹果去年12月宣布，Spotify也有一些人工编辑，而该公司的Discovery Weekly个性化歌单也可以为用户提供相关音乐 。从而寻找适合推荐的歌手、

　　Spotify还收购过MightyTV和Sonalytic等机器学习内容推荐公司。”

　　Spotify之前也曾经尝试过这种模式 。它会从博客等公开渠道提取信息 ，他们与Spotify怀有相同的愿景 ，