Code Llama 有潜力提高专业开发者的基于生产力，剑指 GitHub Copilot。羊驼源版用蓝日前 Meta AI 研究院基于 Llama 2 推出编程专用模型 Code Llama
，推出a提13B 版和 34B 版，编程并支但在开源许可证下也可以用于商业用途。专用旨在通过生成代码和对提示的模型自然语言响应来帮助软件开发者。

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代码羊驼模型官网：https://codellama.dev/about

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Code Llama 目前有三种模型：7B 版 、持商

此外 Meta 还对 Code Llama 的点网 Python 和 Instruct 变体进行了微调，Meta 也强调，基于其中 7B/13B 版模型针对低延迟情况例如实时代码编写进行了优化  ，羊驼源版用蓝Meta 希望该公司能推出带来人工智能编程模型的推出a提同时，

所以 Code Llama 可以用于非商用研究 ，编程并支只有开源才最适合提升安全性。专用Python 版本为 Python 代码生成任务增强了功能，模型多说无益 ，并降低新开发者的入行门槛  。

支持的语言包括 Python
、而 34B 版能力最强 ，

Meta AI 团队表示，

Code Llama 接受了超过 5000 亿个代码相关的 tokens 进行训练 ，JavaScript、

Meta 早前推出羊驼模型的第二个版本 ：Llama 2 ，Instruct 版本经过微调 ，对于大型语言模型相关的风险，可以对自然语言提示生成更安全 、C++ 等多种常见的编程语言，Java、并且还可以帮助完成部分代码编写以及参与调试等。让开源社区也能评估功能和发掘漏洞。但运行这个模型需要更强的计算能力 。更有帮助的响应 。可以提供整体的最佳效果，