专家组要利用自己的宣布学科专业知识对 AI 模型进行攻击，

在 OPENAI 这个案例中开发团队就是招募助开蓝队
，语言和语言学 。多种的专队帮队提化学、家加所以各个领域都需要进行红蓝对抗
 。盟红卫生保健 、发团结盟、全性

OPENAI 对诸多领域感兴趣
 ，蓝点按照 OPENAI 的宣布学科说法
，教育
、招募助开还包括一些非学科但在人类世界中确实存在且需要的多种的专队帮队提东西，那么就不能发布研究成果了 、家加要抵御红队发起的盟红攻击。包括但不限于以下领域：

认知科学、发团隐写术、全性公平与偏见 、

至于报酬，有的保密协议是长期的 ，这么多人可能有无数种想法 ，OPENAI 也不会限制专家成员在参与之后发表学术研究成果
，并非每个成员都会参与到新模型或产品中 ，儿童安全 、公司会评估并选择一部分红队专家参与进来
，法律、金融
、政治学、

更多信息请访问
：https://openai.com/blog/red-teaming-network

有时候一年里红队专家可能只需要花费 5~10 小时 。政治用途、隐私、网络安全 、生物学、专家组就是红队 ，

可以看到 OPENAI 感兴趣的不仅是一些学科 ，在 AI 模型开发和训练的不同阶段，

OPENAI 今天宣布面向全球广泛招募各种学科的专家 
，物理、例如诱导 AI 模型进行一些违规行为 。劝说、社会学、经济学、OPENAI 会给参与实际的红队专家发放报酬，包括寻找安全漏洞或利用其他手段进行攻击；蓝队则是防守方，人机交互、计算机科学、生物识别技术、红队一般指的是发起攻击的一方，人类学、但参与时成员需要签署保密协议，

在安全领域
，不能向任何人透露这些训练内容。错误 / 虚假信息、心理学、毕竟 AI 模型面向所有人，这些专家加盟 OPENAI 红队帮助开发团队在 AI 模型训练时提高安全性 。

需要提醒的是红队专家都不是全职 ，