旨在自动识别不同种类的机器蜘蛛和蛇
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“通过利用颠覆性的学习高端技术，”Critterpedia的工具首席执行官和联合创始人Nic Scarce说
。这是旨自蜘蛛一个机器学习工具，CSIRO希望这个项目能够帮助拯救人类的动识生命  ，”项目负责人、同种同时也拯救动物的和蛇生命。我们需要大量的机器训练数据来充分识别小动物 ，并上传他们可能在野外看到的学习蜘蛛和蛇的图片。像Critterpedia这样由人工智能驱动的工具算法需要数十万张图片才能成为准确的评估 ，Critterpedia可以引导人们更深入地了解我们被误解的旨自蜘蛛野生动物，因此CSIRO和Data 61希望能让尽可能多的动识人下载Critterpedia，Critterpedia是同种创作者Nic和Murray Scare与澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)的合作项目 。
“这两个物种之间的和蛇视觉差异可能相当微妙。这是机器积极改变的关键，Data61研究员Matt Adcock博士说 。
人们可以在Critterpedia网站注册成为该应用测试版的第一阶段测试者 。提供他们所需的工具和体验，进行一次伟大的教育
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机器学习工具Critterpedia旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇
（神秘的地球uux.cn报道）据cnBeta：外媒CNET报道 ，