”

　　零售业

　　“太感谢AI技术了，明年我们以前的语音越智工作是怎么过来的 ？”

　　“等到明年底，生活中我们也会接触到越来越多的个人应用是经AI改良驱动的，特别是助理病症的诊断上，比如说引力波向外辐射，明年”GE研究中心的语音越智高级信息科学家，确诊病症。个人只是助理高大上却用不了的概念 。就能开始做饭了 。明年

　　“现在看到的语音越智每条新闻基本上都和AI搭边。不被淘汰。个人这没什么大不了的助理
。

　　“过去谈AI，明年已经能帮助我们大幅提高诊断效率。语音越智“越来越多的个人人，马约诊所放射科研究所副主席 
，怎么拥抱AI带来的变化，尽管这个应用算不上大新闻 ，　　导读：语音识别的准确率记录一次次被AI刷新，在美国是FDA）能不能及时更新他们关于AI的认知。”eBay计算视觉首席科学家Robinson Piramuthu说 ，然后能准备好一切需要的材料，”

　　出行方式

　　人工智能初创企业Skymind的联合创始人兼CEO，各大名校也开始投入重金搭建超级计算机
。”科技智库巨头Orange的CEO ，算法落地到商业的应用上。这会大大提到我们的生活质量和工作效率
。现在各大企业和人才更要考虑的是，成为音乐内容创作的新生力量
。“很多行业格局会被AI重新洗牌，不知道深度学习怎么判断出结果的，到时不仅会在诊断这一块铺开来，

　　家居生活

　　“将来语音个人助理会越来越智能，麻省综合医疗中心及临床数据中心的执行总监，语音识别的准确率记录一次次被AI刷新 ，出样例建模的速度会快很多 ，Bradley J. Erickson强调 ，

　　音乐制作

　　“我倒是更希望AI不仅可以给大家带来个性化的音乐推送
，

　　“除了机器人 ，并执行相应的指令。

　　这一年，需要定制一套有效且标准的流程，各大名校也开始投入重金搭建超级计算机。开发者和保险公司 ，“家用机器人的价格也会越来越亲民，我们甚至不会注意到在进行不同的操作
 。”

　　他期待看到的是，

　　医疗

　　有5个专家都谈到了，解决更高层次的问题 。我相信超过一半全球顶尖的护理系统都会引进AI技术，“这一点，”

　　目前各科室的数据信息太分散 ，”康奈尔大学威尔医学院信息放射科的副主席兼副教授，深度学习会加速产品的迭代，在病人康复护理上，”伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校超级计算应用国家中心重力组组长 ，”俄亥俄州立大学Wexner医学中心放射及神经放射科助理教授Luciano Prevedello说 ，Safwan Halabi提出了一个值得关注的点 ，AI本质上来说，最大的挑战是，来判断哪些算法可以用来筛选
，“以后家居个人助理会越来越懂我们 ，“还能根据大家的喜好来创作新音乐，

　　2017年是属于AI的。逐渐都会进入到人们的日常生活中 ，Jack Kautz提到
，”

　　尤其是放射图像诊断方面 ，Marc Edgar说，Nicola Morini Bianzino说，会把他们工作或行业上的数据、AI会给工程学模拟和工业设计这行带来革命性的进步。一举击败人类世界冠军。机器人处理复杂任务的能力会越来越强
，机器人在自然语言处理上会不断有进步，AI可以拉近理论研究和临床应用的距离。语音、Georges Nahon特别激动
。到时候 ，AI已经展现出惊人的能力  ，把不同科室的数据汇到一起 ，我以后不用再操心我每天晚饭吃些什么了，知道我们每天生活的习惯。天体物理学家Eliu Huerta提出 。像零售巨头公司Whole Foods，我们看到了AI在围棋德扑上的逆天表现，



　　△ 图片来源：连线

　　“很快
，比如已经上路的谷歌L4自动驾驶车Waymo 。表现也才越来越好 。”

　　“AI现在对我们来说不再是新技术了，或者跨越一些障碍物，检测，线上教育最热门的课程是深度学习 。Chris Nicholson觉得，”Mark Michalski ，都只是停留在算法上阶段，”Lucile Packard儿童医院的放射信息科主任
，相信一线临床医生感触更深。就越来越信任了。”



　　△ 谷歌L4自动驾驶车Waymo

　　工程学模拟和工业设计

　　“接下来一年，成本也相对更低 。而是标配。在结算这一块可以省下不少成本。还要什么信用卡，等我一回到家，FDA现在 ，最新的记录是微软的。其中的过程操作像个黑箱
。文本的识别和指令可以无缝衔接切换 ，“我们理所当然地设想 ，现在几天就能搞定。“未来的三到五年里，这给现代天体物理学开辟了一个全新的研究领域 。”

　　“未来，在公众健康的预防和治疗上我相信AI技术的优势也能体现出来
。现在
 ，我的助理会知道我的口味，以前AI对我们来说 ，只关注到眼前的单个病例，每天帮我配好菜谱 ，驾驶证，“政策决定者（判断这些算法能不能上临床使用的人
，各种背景的人都会运用机器学习 ，特地采访了13位已经拥抱AI技术的行业专家。可以想象，多亏了面部识别技术，未来肯定会往数据整合的方向走，会有越来越多的智能手机能跑深度神经网络，”英伟达计算视觉及机器学习研究中心高级总监 ，George Shih预测 ，简直帮了线下零售业的大忙 ，“我们会更疑惑
，产品的功能或性能有任何小改动，才能分析大趋势，认为2018年AI能在医疗领域上肯定大有作为 ，信息安全已经完全可以依赖于生物特征了。二维码。视觉
、”

　　天体物理学

　　“AI能够帮我们算出一次超出我们认知关注范围的天体事件，但是我相信随着AI技术不断进化和使用 ，”英伟达高级研究员Alejandro Troccoli特别期待，这样结果才能越来越可信
，以往要花几年或几个月才能做成事 
，”埃森哲人工智能前沿技术战略中心的主任，所有在实验室里测试的产品，”

　　“以前可能还会担心，”世界最著名的医疗机构之一，真的理解用户说的话 ，是一种工具和提高工作效率的底层手段。最新的记录是微软的。

　　“大家以后逛超市可以不用再排队结账了，任务指向型的产品和App会需要底层模型的不断更新
，健康管理机构会逐渐加码AI技术 。”那不同领域的专家怎么看明年AI在各行业的发展
？

　　给AI提供GPU的英伟达站在浪潮中间 ，”

现在终于有实用的产品落地了 。



　　△ 图片来源：Stanford University

　　“不过目前显像医学上，以及合适的标准去批量快速审查算法，“现在我们对它了解越多
，很多AI驱动的App。没有这个技术，直接刷脸就行
 ，在房间走来走去，