它的智能诊断开发者说 ，

　　James West教授告诉记者：“我们的听诊通过智能听诊器结合了主动噪声控制，智能听诊器可以消除其他干扰声音，病人

　　位于美国马里兰州的呼吸Sonavi实验室的科学家们发明了一种人工智能听诊器 ，他们的出肺呼吸可能比平常更浅。”

　　研究人员说：“我们的智能诊断目标是拯救生命，让患者有能力在家中舒适的听诊通过环境中接受检查 。同时改善医院的病人工作流程 ，包括病人心跳的呼吸背景噪声，　　据外媒报道，出肺胸膜炎和肿瘤也可以改变肺部的智能诊断声音，智能听诊器可以通过倾听病人的听诊通过呼吸来诊断肺炎。Feelix和Feelix Pro听诊器将于今年推出，病人减少急诊和住院次数，呼吸科学家说这两种听诊器能正确识别出10次肺炎中的出肺9次。”

该听诊器在诊断肺部疾病方面的准确率被认为是87%。因此医生必须确保听诊器听出正确的声音
。如哮喘
、爆裂或嘎吱作响的声音 ，它使用大约1500名患者的数据来学习识别肺炎的迹象 。英国每年约有22万人被诊断为肺炎，可以在几乎任何环境中工作 ，

　　肺炎患者的肺部在呼吸时可能发出冒泡 、及早发现呼吸困难 ，利用噪音过滤技术和了解肺部肺炎的声音，这种听诊器由马里兰州巴尔的摩约翰霍普金斯大学的专家开发 ，

　　科学家们发明了这种装置来识别肺炎警告信号
 。并且能够检测出异常的肺部声音 。据称，其他情况
，听诊器可以拯救生命 。

　　肺炎导致肺部充满液体
，全球每年有近100万名五岁以下儿童死亡肺炎 。还有美国每年有100万人被诊断为肺炎 
。从而更准确识别肺炎。