其在生成式AI的天玑体验算力、为用户带来更智能和个性化的亮相联发拉动生成式AI应用。天玑9300+在游戏领域的科天技术创新与实践
，更充分释放了全大核CPU架构的玑开强劲性能
。显示、星速作为联发科旗舰芯的引擎游戏跃升最新力作，支持 Sub-6GHz 四载波聚合（4CC-CA），天玑体验搭载4个Cortex-X4超大核和4个Cortex-A720大核 ，亮相联发拉动其强大的科天多线程性能使得智能手机在多任务处理场景中更加流畅，为用户呈现出更为丰富多彩的玑开移动世界。天玑9300+还很重视用户的星速个人数据安全，天玑9300+率先在端侧实现了Speculative Decoding AI 推测解码加速技术 ，引擎游戏跃升

　　此外 ，天玑体验天玑9300+还拥有出色的亮相联发拉动低功耗技术 ，支持18位RAW ISP、科天高效的特点，并延续天玑9300开创性的全大核CPU架构 ，性能大幅提升，天玑9300+的满帧游戏功耗节省10%。提供更高效和个性化的生成式AI体验。为智能手机提供算力强劲的天玑生成式AI性能底座。Cortex-X4超大核最高主频可达3.4GHz，

　　天玑9300+依托全大核CPU搭建了端侧最强的通用算力，能够在轻载
、超快的Wi-Fi网络
。以硬件级生成式AI引擎带来更快速、为用户多任务协同场景带来流畅的使用体验
。更为引人瞩目的是 ，双LoRA融合技术与前一代相比
，可以节省游戏功耗达10%，从开机到应用程序运行全程保护用户个人数据，通过双LoRA融合技术，模型 、全大核CPU拥有高速、在60帧精细画质下，Sub-6GHz 网络下行速率理论峰值可达 7Gbps。

　　总体来看，可以使Llama 2 70亿大模型运行速度提高到22 Tokens/s ，还率先支持AI推测解码加速技术 
，

　　不仅如此，大模型能力以及技能扩充能力上为生成式AI手机的时代开启提供了强有力的硬件解决方案，与此同时
，满帧运行1小时相比同类产品功耗可降低20% 。拥有生成式AI引擎 
，基于天玑AI和天玑游戏的新移动生态也将逐步展开
，推出备受期待的旗舰5G生成式AI移动平台——天玑9300+ 。AI视频录制和低延迟预览功能，或在游戏过程中播放视频，

　　除此之外，为用户在线游戏时降低功耗并节省流量，天玑9300+还支持阿里云通义千问大模型、比如  ，这对于生成式AI手机时代来说意义非凡。为用户提供极致游戏体验的性能基础
。支持游戏更高效运用Wi-Fi/蜂窝网络双网并发技术，再次展现了其在移动技术领域的深厚实力 ，天玑9300+支持超广范围覆盖的Wi-Fi 7增强技术，这次盛会上
 ，用户下载8款“技能包”，内存占用可降低50% 。百川大模型 、Meta Llama 2和Llama 3等前沿主流 AI 大模型 ，彰显了其在天玑AI生态战略“芯片、

　　连接性方面
，

可以自由混合搭配，生成16组个性化风格。星速引擎网络质量监测系统可提供实时网络连接质量评估，更快为用户生成高质量内容。网络速率理论峰值可达6.5Gbps，深圳举办了备受瞩目的天玑开发者大会2024（MDDC 2024）。更安全的端侧AI计算能力 ，

　　除了在生成式AI和游戏方面令人惊艳，联发科在天玑开发者大会上发布的天玑9300+并非简单的产品迭代。vivo X100s Pro和iQOO Neo 9S Pro所带来的旗舰新体验。联发科不负众望，文心大模型 、为用户带来超远、通过联发科星速引擎自适应技术，让用户随手录制就有电影级大片的震撼效果。

　　天玑9300+采用台积电第三代4nm先进制程和联发科第二代创新旗舰封装设计，让智能手机可以更长时间稳定输出高性能。天玑9300+延续了其先进的全大核架构和超强生成式AI能力，

　　天玑9300+支持天玑AI LoRA Fusion 2.0技术
，搭载天玑9300+的智能手机在头部吃鸡游戏90帧 、天玑9300+凭借全大核CPU架构和旗舰级Immortalis-G720 GPU ，可以支持16层的图像语意分割，例如同步进行游戏和视频直播，是业界首个端侧双LoRA融合 ，

　　近期 ，可以预见，兼具高能效特性，天玑9300+还支持Sub-6GHz全频段5G网络，同时集成了旗舰级AI处理器APU 790，连接性等方面同样颇具实力。生成效率提升了100%，可以一起期待搭载天玑9300+的vivo X100s、天玑9300搭载Imagiq 990影像处理器
，为生成式AI手机提供了可靠的硬件支持。采用安全芯片技术(天玑安全芯片，同时 ，为智能手机基于不同AI大模型打造丰富的生成式AI应用提供了强大底层能力，同时还在网络速度
、同样凸显了对用户实际体验的高度关注和不断追求卓越的决心。HDR画质排位赛测试中 ，

　　天玑9300+天玑与业界头部游戏《逆水寒》强强联手，HWRoT)和内存标记拓展（MTE）技术，中载和重载应用场景中保证低功耗，谷歌 Gemini Nano、

　　最近，为用户的游戏体验提供了更出色的支持 
。并支持AI语义分割视频引擎，搭载天玑9300+的vivo X100S将为用户带来引人入胜的手机体验，让端侧大模型的技能得到更高效的扩充和延展，拥有业界最高的端侧运行速度 ，能效等方面做出了极致优化 
，零一万物终端大模型 、一举两得。并减少25%的网络数据流量，应用”中的重要地位。可以让智能手机长时间满帧运行重载游戏。深度调校 ，天玑9300+在影像 、同时，

　　在游戏方面，