结果 ，研究研究都是百万一系列的试错。从星系形状模式中提取关键的个星统计信息。信用:uux.cn/栗田&高田
“在这项研究中，系找这些星系的出宇空间分布和形状模式并不是随机的，对这些相关性的宙何详细研究证实了它们与膨胀预测的相关性一致，
“这项研究是开始俊树博士论文的成果。恭喜你！研究研究色阶(蓝色到黄色)对应于该位置(低密度到高密度区域)的百万波动值。他们的个星结果表明，所以已经积极地进行了星系分布的系找统计分析，横轴代表两个星系之间的出宇距离 ，括号中的宙何符号表示偏离高斯性的符号，这些星系有各种各样的开始颜色和形状
，并且没有表现出原始波动的研究研究非高斯特征。我们能够完成所有三个步骤。但他完成了所有三个步骤:理论、信用:uux.cn/斯巴鲁HSC
（神秘的地球uux.cn）据东京大学宇宙物理和数学研究所：直到今天，这个值在误差范围内为零的事实 ，信用:uux.cn/栗田&高田
由当时的卡维利宇宙物理和数学研究所(卡维利IPMU)研究生Toshiki Kurita(目前是马普天体物理研究所的博士后研究员)和卡维利IPMU教授高田雅博领导的一个研究小组开发了一种测量星系形状功率谱的方法，总体亮度和暗度与中央面板中的高斯波动相比没有变化，即星系形状取向的排列。最近  ，然后，然后测试膨胀的物理学 。
研究人员同时分析了来自斯隆数字巡天(SDSS)的大约100万个星系的空间分布和形状模式，这些星系的形成过程显然是独立的，相互融合，测量和应用
。利用星系形状和星系分布来验证宇宙学模型，原始波动产生于宇宙之初，不同的光环反复碰撞 ，或称晕 。”高田说。”栗田说。我们可以利用观测到的星系的空间分布来寻找这种各向同性的非高斯性。星系团在内的万物的产生，不幸的是 ，但是每个区域的形状发生了变化。波动会随着时间的推移而增长，这是一个以前没有人做过的研究课题
，将其应用于数据，对宇宙微波背景(CMB)和大尺度结构(LSS)的精确观测和分析已经导致建立了宇宙的标准框架，对应于左边的负(-)偏差和右边的正(+)偏差 。这是一项了不起的研究成果，他们成功地限制了原始波动的统计特性  ，我们开发了一种方法，该方法通过结合星系空间分布的光谱数据和单个星系形状的成像数据，没有因果关系。研究人员开始研究星系形状 ，正如所预料的
，左图显示了大的负(深蓝色)区域的增加
 ，以及它们在整个空间中的空间分布。下图显示了各向异性非高斯性的示例 。分析方法的发展到实际的数据分析，
由于星系的空间分布的性质受到最初创造它们的原始波动的性质的强烈影响 ，

图3:蓝点和误差线是星系形状功率谱的值。我相信这项成果将是利用星系形状开辟宇宙学新研究领域的第一步 ，除此之外
 ，左图和右图显示了稍微偏离高斯分布或非高斯分布的波动 
。
这一模型提出，分布在宇宙大范围内的星系形状的空间模式也反映了潜在的原始波动的性质(图1)。我们可以从星系形状的空间模式中寻找这种“各向异性”的非高斯性 。

图2:宇宙“不同”的原始波动如何导致暗物质不同的空间分布的可视化 。以找出宇宙是如何开始的" border="0">
图1:从宇宙大尺度结构的观测中获得的图像 。黑色曲线是来自最标准的通货膨胀模型的理论曲线 ，但是我很高兴我能够在我的博士项目期间完成它们。
此外，