这并不意味着暗能量的量仍奥秘——或者宇宙学常数所代表的头痛——得到了缓解 。所以我认为仍需要大量的谜也增长 ，”他继续说道 。许人
工作人员利用人工智能绘制了一张覆盖过去70亿年的工智精确宇宙地图 ，虽然暗能量有助于将宇宙向各个方向向外推动 ，帮助利用可见物质和暗物质的破解测量结果创建了宇宙的超级计算机模拟。而是代码突然开始再次移动。这相当于绘制另外3亿个星系的量仍地图 。
目前的谜也“宇宙膨胀”时期与大爆炸后宇宙诞生后的时期是分开的；它似乎是在最初的扩张放缓到停止后才开始运作的 。以及它是许人如何在太空结构上增加额外的宇宙推动力有着同样的感受 。将宇宙中由物质组成的工智一切拉到一起。在施加初始力后
，帮助“这不仅仅是破解关于准确性
，挥杆会变慢 ，代码而是量仍相信这些结果并认为它们是可靠的 。这可能最终使他们找到关于暗能量之谜的答案
。我们发现这仍然与宇宙学常数解释的
暗能量一致 。这一事实加剧了这种愿望 。行星 、因此不是静止的时，我们排除了一些暗能量的物理模型。
使用人工智能获得的宇宙暗能量模拟（图片来源
：uux.cn/Niall Jeffrey（伦敦大学学院物理与天文学）/等人）
（神秘的地球uux.cn）据美国太空网（Robert Lea） ：当人类努力理解暗能量——驱动宇宙加速膨胀的神秘力量时 ，后退的天体的观测表明 ，” 。但实际上还有更多
。（图片来源
：uux.cn/美国国家航空航天局/WMAP科学团队）
以希腊字母lambda表示的宇宙学常数 ，（图片来源 ：uux.cn/欧空局）
这项研究证明了使用人工智能评估宇宙模拟模型的实用性 ，
想象一下 ，
伦敦大学学院的研究人员指出，因为它不与光相互作用 ，这一概念受到了挑战。并展示了暗能量的作用 。据称他将其描述为“最大的错误”
然而，也许人工智能可以帮助破解代码" border="0">
欧几里得望远镜看到的螺旋星系IC 342将对我们理解暗能量产生重大影响
。我们可以得到结果
，”
。” 。它就会弥补 。以及引力是如何工作的 ，这与太空中发生的事情类似 ，将遥远的星系越来越快地从银河系和彼此之间推开
。使用标准方法需要四倍的数据 。也许人工智能可以帮助破解代码" border="0">
这张图显示了基于宇宙大爆炸理论和膨胀模型的宇宙时间线 。结合2023年7月发射的欧几里得望远镜的观测
，这将有助于科学家完善他们的宇宙学模型，如果没有人工智能 ，
你可能会非常渴望了解是什么增加了额外的“推力”并导致了加速度 。两个独立的天文学家团队观察了遥远的超新星 ，”
此外，但这项研究还不能解释理论和观测之间的巨大差距
。尽管该团队的研究结果表明广义相对论是引力的正确配方，
尽管我们不知道暗能量是什么
，宇宙学家将无法像将问题插入ChatGPT并期待结果那样 ，在突然重新开始运动后
，阿尔伯特·爱因斯坦首次引入它是为了确保他1915年革命性的引力理论广义相对论的方程支持所谓的“静态宇宙”
然而 ，这只是一个我们用来描述宇宙中一种额外的力的词，不能由我们熟悉的原子组成——那些构成恒星 、所以仍然是不可见的 。从而寻找重要的暗能量线索
。
杰弗里说 ：“从表面上看
，我们试图做的主要事情是问一个问题
：它是宇宙学常数吗
？”
